基于引文圖模型的科研論文智能推薦算法研究

資源類型: 資源大小: 文檔分類:工業技術

文檔信息

【作者】 肖詩伯  付圣   

【關鍵詞】 推薦系統  圖模型  隨機游走  引文  科研文獻 

【出版日期】2019-01-25

【摘要】科研工作者在搜索文獻時,即使通過關鍵詞檢索也常因結果中的大量文獻而造成篩選困難。本文為幫助用戶過濾文獻,更好的發現適合自身的文獻,考慮到文獻的引文具有文獻的研究傳承、解釋,拓展等內涵。所以本研究以文獻的引文為研究對象,運用圖模型算法,分析各文獻間的親疏關系,來為用戶篩選、推薦文獻。經評價算法計算,本研究算法的準確率為38.57%,召回率為27.32%,覆蓋率為26.83%。可滿足對文獻親疏關系的預測,為用戶提供文獻推薦服務,幫助用戶發現適合其自身的文獻。

【刊名】電腦知識與技術

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