基于機器學習的論文作者名消歧方法研究

資源類型: 資源大小: 文檔分類:工業技術,工業技術

文檔信息

【作者】 鄧可君  華凱  鄧昌明  姜寧  袁玲  彭一明  張治坤   

【關鍵詞】 作者名消歧  機器學習  文本特征提取 

【出版日期】2019-03-25 16:12

【摘要】本文提出了一種基于規則匹配和機器學習的論文作者名自動化消歧方法:首先基于人工構建的人名匹配規則確定候選作者,對于存在多個候選人的情況,基于論文的屬性信息(例如合作者、標題、摘要、關鍵詞和出版物名稱等)提取特征,然后選取合適的機器學習算法進行消歧.實驗效果表明K近鄰和Softmax分類器較適合于論文作者名消歧任務;此外,將作者信息與論文的其他信息分開提取特征能夠有效提高作者名消歧的準確性.

【刊名】四川大學學報(自然科學版)

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